2018-07-17 15:08:00
在適度規模經營的現代農業發展中，作物病蟲害的無人化精確防控是作物高產、優質、高效、生態與安全生產的客觀需求，有著廣闊市場前景。江蘇省農業科學院農業信息研究所與南京理工大學計算機學院共同研發了一種微型機載設備，可安裝在植保無人機上，實現病蟲害識別與防治“查施一體化”，已獲得國家實用新型專利。
據了解，該設備將基于無人機的現代高光譜遙感病蟲害識別技術與無人化施藥技術相結合，可以提高作物主要病蟲害測報的時效性，同時通過監測作物主要病蟲害的發生動態，可以在小范圍發生時進行防治，控制其擴散危害，降低殺蟲、殺菌劑使用量，保護生態環境。
實踐中，課題組首次成功利用無人機平臺搭載自主研制的作物病蟲害光譜識別與噴撒農藥系統，在蘇州市吳中區臨湖鎮稻田和東山鎮果園，以低速行進狀態進行了病害光譜識別與農藥噴撒測試，機載農藥10~20公斤，達到了預期設計目標，為使已有農用無人機噴藥功能向智能識別與精確防控方向延伸提供了理論與技術支撐。
目前，初步建立了桃穿孔病、油菜白斑病光譜圖譜庫，確立了識別方法。其創新點是克服了傳統光譜分析設備體積大、重量重和識別距離短等問題，自主研制出應用于病蟲害識別機載微型光譜終端設備，把光譜設備體積縮小至一本漢語詞典大小，重量僅2.35公斤左右，同時光譜識別距離從0.3米跨越至3米，精確度與傳統設備相當。
項目實施后產生了較顯著的社會效益，主要表現為以下幾個方面：一是可通過不同時期識別，提高作物主要病蟲害監測的時效性；二是可針對作物病蟲害發生的田間不均勻性，通過監測作物主要病蟲害的發生動態，在小范圍發生時進行精確防控，降低殺蟲、殺菌劑使用量，提高糧食產量和質量，保護生態環境；三是可減少基層測報工作人員以及農民施藥的勞動強度；四是可使已有農用無人機噴藥功能向智能識別與精確防控方向延伸。總之，該項技術有望應用于果園及小規模農作物田，實現病蟲害無人化精確防控。（據《農民日報》）
實習編輯：于婷婷
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