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本報訊（通訊員 靳軍 記者 王曉陽）赤霉病是小麥最主要的病害，不僅會引致小麥減產、種用價值降低，還會威脅人畜健康和生命安全。小麥赤霉病的預測預報是一個世界性難題，一直存在預測難度大、預報準確率低等問題。 

西北農林科技大學植物保護學院胡小平教授率領的科研團隊解決了這個世界難題。他們研制的小麥赤霉病預報器，不僅實現了預報自動化，而且準確率達到90%以上。12月24日，以中國工程院院士康振生、陳劍平為組長的10人專家組對該研究項目進行了考察評價，并一致認為，小麥赤霉病自動化預報技術及實時監測預警系統處于國際領先水平。 

2012年12月，胡小平教授團隊研發出我國首款小麥赤霉病自動監測預報器，依據小麥抽穗期間的氣象因子、初始菌源量、小麥抽穗始期、品種開花期值等，自動預測小麥赤霉病發生情況。研發團隊還利用物聯網與云計算技術開發了小麥赤霉病自動監測預警系統。 

小麥赤霉病自動監測預報器以太陽能為動力，實現了無人值守。每年3月，農技人員去田間調查赤霉病初始菌源量，隨后只需在手機或電腦上輸入小麥抽穗始期、品種類型等相關信息，就可以隨時隨地“掌握病情”。當監測結果超過防治指標時，系統會自動將警報發到相關負責人手機上。